IA Xenerativa en investigación

 

Descrición

Este é un seminario de uso de IA xenerativas no contexto da docencia e investigación, para investigadores, profesorado, e persoal contratado. Ao longo do seminario, os participantes aprenderán a integrar orixes de datos e información de diferentes fontes para obter conclusións analíticas. Transformarán e combinarán ficheiros, consolidando o dato nun único punto de consulta, empregando ferramentas como Copilot, Chat-GPT e Gemini. Complementaremos as sesións on-line con exercicios de traballo individual para lograr unha adecuada adquisición e posta en prácticas dos conceptos aprendidos.

 

 

 

Modalidade

 

Horario

 

 

Prezos

Público en xeral	Alumni UVigo	Comunidade UVigo
240 €	216 €	204 €

Observacións aos prezos
As persoas en situación de desemprego ou discapacidade recoñecida poderán solicitar o prezo reducido da comunidade universitaria no momento da matrícula.

 

Obxectivos

Este curso ten como obxectivo principal capacitar aos participantes no uso avanzado da IA, unha ferramenta líder en automatizar tarefas, analizar datos, recoñecer patróns, facer predicións e xerar contido novo. A través dunha metodoloxía teórico-práctica e titorías personalizadas, os alumnos poderán desenvolver competencias clave para aprender da experiencia para resolver problemas complexos garantindo o desenvolvemento ético e responsable destas tecnoloxías mellorando así a eficiencia e a produtividade.

1. Dominar a contorna da IA: Familiarizarse coas funcións principais da ferramenta, e diferenciar as distintas IA xenerativas.

2. Establecer a configurización específica para a utilización dunha base documental propia.

3. O prompt engineering: coñecer mecanismos de mellora de respostas mellorando o proceso de consultas para axudar aos modelos de IA xenerativa a comprender e responder mellor a unha ampla gama de consultas, desde as máis sinxelas ata as máis técnicas.

4. Deseñar Prompts específicos para xeración de imaxes

5. Integrar a IA de maneira transversal en toda as actividades e tarefas diarias. Ao finalizar, os participantes estarán preparados para aproveitar ao máximo o potencial de IA, utilizándoa como ferramenta de traballo diaria.

 

Destinatarios

Investigadores/as que buscan novas ferramentas e metodoloxías para mellorar as súas análises de datos e optimizar os seus proxectos de investigación.

Profesorado interesado en incorporar técnicas avanzadas de IA nos seus plans de estudo e na formación dos seus estudantes.

Alumnado de últimos cursos contratados en proxectos que desexan adquirir habilidades especializadas en IA xenerativa para contribuír de maneira máis efectiva nos seus equipos e proxectos

 

Saídas Profesionais

Ao longo desta microcredencial as persoas participantes aprenderán a integrar as orixes de datos e información de diferentes fontes para obter conclusións analíticas. Transformarán e combinarán ficheiros, consolidando o dato nun único punto de consulta, empregando ferramentas como Copilot, Chat-GPT e Gemini.

As principais saídas profesionais inclúen:

1. Investigador/a ou docente especializado/a: Incorporar técnicas avanzadas de análises e visualización en proxectos académicos ou como formador en programas educativos.

2. Especialista en Business Intelligence: Deseñar e manter solucións de BI utilizando Power BI, xerando informes dinámicos e paneis interactivos que apoien estratexias empresariais.

3. Responsable de reporting: Deseñar e entregar informes visualmente impactantes e funcionais que faciliten a comunicación de resultados a equipos directivos ou clientes.

 

Idioma

Castelán

 

Competencias Específicas

• Dominar a contorna da IA
• Coñecer os mecanismos para mellorar as respostas da IA
• Deseñar Prompts específicos para xeración de imágenes
• Integrar a IA con MS Office
• Introducir o uso da IA nas tarefas e actividades diarias

 

Competencias Transversais

• CT1 Pensamento crítico e analítico: capacidade de interpretar respostas e resultados con rigor, avaliando o seu impacto na toma de decisións estratéxicas.
• CT2 Resolución de problemas: Aplicar metodoloxías e ferramentas para identificar e resolver desafíos relacionados coa xestión e análise das respostas da IA.
• CT3 Comunicación eficaz: Capacidade de transmitir información técnica e resultados analíticos de forma clara e comprensible mediante visualizacións atractivas.
• CT4 Adaptación ao cambio tecnolóxico: Aprender e actualizarse constantemente non uso de ferramentas avanzadas como a IA.
• CT5 Traballo en equipo e liderado: Colaborar en contornas multidisciplinares e liderar proxectos de desenvolvemento de IA.

 

Condicións de acceso

DOCUMENTACIÓN NECESARIA PARA O ACCESO:

Documento de identidade

 

Criterios de selección

Orde de preinscrición.

 

Metodoloxía

 

Materias

id	nome	caracter	créditos
200603	IA Generativa en Investigación	Obligatoria	3.5

 

Profesorado

 

Avaliación

A avaliación do curso baséase nun enfoque continuo que combina a participación activa nas sesións, a realización de tarefas prácticas e a superación de probas de coñecementos adquiridos. Os criterios de avaliación son os seguintes:

1. Asistencia obrigatoria: Os participantes deberán asistir a un mínimo do 80% das clases síncronas programadas, garantindo así o seguimento dos contidos e a interacción cos docentes.

2. Realización de tarefas propostas: Ao longo do curso proporanse actividades prácticas que permitirán aos estudantes aplicar os conceptos aprendidos en casos reais. A entrega e calidade destas tarefas será fundamental para avaliar o progreso no manexo da IA.

A superación destes requisitos será indispensable para obter a certificación do curso, asegurando que os participantes adquiriron as competencias necesarias para empregar a IA de maneira efectiva e estratéxica

 

Titulación

Microcredencial en “IA Xenerativa en Investigación”