Diploma de curso de formación universitaria
Ámbito: Matemáticas e estatísticaCódigo: TCS:1099/1
Área de interese principal: | Área de interese secundaria:
Inicio e fin
02/11/2023 – 15/12/2023
Modalidade
Asíncrona (en liña)
Créditos ECTS
4.0 ECTS
Estado
Finalizado
Descrición
O programa estatístico R é gratuíto e pódese instalar libremente en calquera computador e sistema operativo. Converteuse en poucos anos no programa estatístico de uso xeral máis potente e versátil, con gran diferenza sobre calquera outro programa existente. A comunidade estatística mundial colabora de forma desinteresada co proxecto R (R Project), e miles de investigadores achegan constantemente rutinas e utilidades. Actualmente é fácil atopar paquetes de R e aplicacións avanzadas no ámbito das ciencias da saúde.
O curso inclúe diversas técnicas estatísticas básicas utilizadas no ámbito da saúde, con datos e exemplos paso a paso alcanzables para usuarios non expertos. É eminentemente práctico e aplicado, e realizarase de forma virtual, totalmente non presencial, mediante secuenciación das unidades didácticas a través da plataforma de teledocencia da Universidade de Vigo, Moovi
Acreditado! Concedido o recoñecemento como actividade de formación continua da Consellería de Sanidade da Xunta de Galicia (Sistema Nacional de Saúde), para todos os profesionais sanitarios titulados.
Director/a:
Antonio Vaamonde Liste
Email contacto:
vaamonde@uvigo.es
Entidade organizadora:
Escuela Abierta de Formación Permanente
PERÍODO DE INSCRICIÓN
Inscrición pechada
02/10/2023 – 01/11/2023
PERÍODO DE MATRÍCULA
Matrícula pechada
02/10/2023 – 02/11/2023
Modalidade
Docencia presencial/virtual
0 horas
Docencia non presencial
40 horas
Prácticas en empresa
0 horas
Lugar de impartición
Plataforma de teledocencia Moovi
Horario
O curso ten lugar desde o 1 de novembro ata o 15 de decembro de 2023, de forma totalmente non presencial, mediante secuenciación das unidades didácticas a través de Moovi, a plataforma de teledocencia da Universidade de Vigo, con horario continuo e flexible. O alumno pode elixir cada día o momento do seu acceso aos materiais docentes, prácticas e probas, debendo cumprir os prazos de envío de traballos, informes de prácticas e cuestionarios de avaliación.
Prezos
Público en xeral | Alumni UVigo | Comunidade UVigo |
---|---|---|
140 € | 126 € | 119 € |
Observacións aos prezos
Persoas en situación de desemprego ou con discapacidade: 119€ (subir documentación á aplicación no prazo de matrícula)
Instruccións para subir documentación: https://bit.ly/3MDRTb4
Obxectivos
O alumnado adquirirá as competencias necesarias para aplicar todos os métodos incluídos nos contidos aos seus propios datos, interpretando correctamente os resultados, e verificando todas as hipóteses ou supostos de cada método empregado.
Idioma
Castelán 100%
Condicións de acceso
1) Titulados/as universitarios
2) Alumnos/as universitarios
3) Profesionais directamente relacionados coa especialidade que reúnan requisitos legais para cursar estudos universitarios
4) De forma excepcional e, sempre que non superen o 50% do total de alumnos do curso, poderán ser admitidos os mesmos profesionais que non reúnan requisitos
Metodoloxía
- Introdución a R
Introdución ao programa estatístico ‘R’. Instalación. Sintaxe. Operacións elementais.
- Estatística básica con R
Estatística Básica con R. Táboas de Frecuencias, medias e medidas de resumo.
- Gráficos con R
Gráficos con R. Diagrama de barras. Diagrama de sectores. Histograma. Diagrama de dispersión. Diagrama de caixas. Outros gráficos
- Correlación e regresión
Correlación e regresión. Regresión lineal. Regresión loxística
- Inferencia estatística
Intervalos de confianza. Contraste de hipótese. Análise da varianza
- Inferencia non paramétrica
Contrastes de hipóteses non paramétricos: Kruskal-Wallis. Mann-Whitney. Outros contrastes
- Elementos de epidemioloxía con R
Prevalencia. Incidencia. Risco Relativo. Razón de Predominios (OR)
- Módulos prácticos con R
Aplicación, paso a paso, das distintas técnicas estatísticas básicas aplicadas nas ciencias da saúde, utilizando datos específicos adecuados para cada unha delas. Resolución de problemas e exemplos. Aplicación polo alumno dos diferentes métodos con outros datos distintos.
Materias
id | nome | caracter | créditos |
---|---|---|---|
200335 | Estadística con R para profesionales de la salud | Obligatoria | 4.0 |
Profesorado
- Antonio Vaamonde Liste
- Ricardo Luaces Pazos
Avaliación
Presentación de 7 tarefas e memorias de prácticas: 87,5% da nota final
Exame mediante cuestionario de avaliación en liña (a través de Moovi): 12,5% da nota final