Diploma de curso de formación universitaria
Ámbito: Matemáticas e estatísticaCódigo: TCS:1057/1
Área de interese principal: Transversal | Área de interese secundaria: Transversal
Inicio e fin
01/06/2023 – 15/07/2023
Modalidade
Asíncrona (en liña)
Créditos ECTS
7.0 ECTS
Estado
Finalizado
Descrición
O programa estatístico R é gratuíto e pódese instalar libremente en calquera computador e sistema operativo. Converteuse en poucos anos no programa estatístico de uso xeral máis potente e versátil, con gran diferenza sobre calquera outro programa existente. A comunidade estatística mundial colabora de forma desinteresada co proxecto R (R Project), e miles de investigadores achegan constantemente rutinas e utilidades. Actualmente é fácil atopar paquetes de R e aplicacións avanzadas no ámbito das ciencias da saúde.
O curso inclúe diversas técnicas estatísticas utilizadas na investigación médica, con datos e exemplos paso a paso alcanzables para usuarios non expertos. É eminentemente práctico e aplicado, e realizarase de forma virtual, totalmente non presencial, mediante secuenciación das unidades didácticas a través da plataforma de teledocencia da Universidade de Vigo, Moovi En trámite (concedido para todas as edicións anteriores) o recoñecemento como actividade de formación continua da Consellería de Sanidade da Xunta de Galicia (Sistema Nacional de Saúde), para todos os profesionais sanitarios titulados.
Director/a:
Andres Antonio Vaamonde Liste
Entidade organizadora:
Escuela Abierta de Formación Permanente
PERÍODO DE INSCRICIÓN
Inscrición pechada
01/05/2023 – 28/05/2023
PERÍODO DE MATRÍCULA
Matrícula pechada
01/05/2023 – 28/05/2023
Modalidade
Docencia presencial/virtual
0 horas
Docencia non presencial
170 horas
Prácticas en empresa
0 horas
Lugar de impartición
Plataforma de teleformación MOOVI da Universidade de Vigo
Horario
O curso ten lugar desde o 1 de xuño ata o 15 de xullo de 2023, de forma totalmente non presencial, mediante secuenciación das unidades didácticas a través de Moovi
Prezos
Público en xeral | Alumni UVigo | Comunidade UVigo |
---|---|---|
140 € | 126 € | 119 € |
Observacións aos prezos
Obxectivos
O alumno debe adquirir a competencia para aplicar todos os métodos incluídos nos contidos aos seus propios datos, interpretando correctamente os resultados, e verificando todas as hipóteses ou supostos de cada método empregado.
Destinatarios
Médicos e outros profesionais do ámbito da saúd, técnicos e investigadores en el ámbito de las ciencias da saúde
Alumnos universitarios relacionados co ámbito da saúde.
Saídas Profesionais
O curso é útil para a investigación técnica e científica no ámbito da saúde, e para o tratamento de datos relacionados con este ámbito.
Competencias Específicas
CE1- Aplicar os distintos métodos aos seus propios datos
CE2 -Interpretar correctamente os resultados
CE3- Verificar as hipótesis ou supostos necesarios
Competencias Transversais
CE1 Aplicación dos métodos de data mining a datos de calquera ámbito
CT2 Interpretar correctamente os resultados da aplicación das distintas técnicas estudiadas
Condicións de acceso
REQUISITOS DE ACCESO:
1) Titulados/as universitarios
2) Alumnos/as universitarios
3) Profesionais directamente relacionados coa especialidade que reúnan requisitos
legais para cursar estudos universitarios
4) De forma excepcional e, sempre que non superen o 50% do total de alumnos do
curso, poderán ser admitidos os mesmos profesionais que non reúnan requisitos
Criterios de selección
Orde cronolóxico de inscrición
Materias
id | nome | caracter | créditos |
---|---|---|---|
200254 | Análisis de supervivencia | Obligatoria | 0.8 |
200255 | Regresión de COX: el modelo de riesgos proporcionales | Obligatoria | 0.8 |
200256 | Estratificación. Tamaño de muestra | Obligatoria | 0.8 |
200257 | Meta-análisis | Obligatoria | 0.8 |
200258 | Regresión de Poisson | Obligatoria | 0.8 |
200259 | Regresión logística multinomial | Obligatoria | 0.8 |
200260 | Regresión logística ordinal | Obligatoria | 0.8 |
200261 | Prácticas con “R” | Obligatoria | 2.0 |
Avaliación
Envío de 6 tareas e informes de prácticas: 84% de la calificación final
Examen mediante cuestionario de evaluación online (a través de Moovi): 16% de la calificación final.
Titulación
Diplomado de curso de formación universitaria en Estatística avanzada con “R” para profesionais da saúde